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基于居民用电行为的区域人口流动和消费分析系统
基于居民用电行为的区域人口流动和消费分析系统
依托电网公司近几年在数字化建设和电力大数据分析应用上的成果，基于已汇集的各类基础和业务数据，补充并关联城市发展信息数据，利用大数据分析方法开展基于居民用电行为的区域人口流动和消费分析，实现更好感知用户需求，辅助政府决策科学化、社会治理标准化、公共服务效率化。
基于用户侧用电数据，开展基于居民用电行为的区域人口流动和消费分析，实现合肥市不同区域用电行为特征挖掘，获得不同区域在不同时间段下的用电差异，构建基于用电需求的区域人气指数模型，输出不同区域人群密度分布和人口流动规律，关联分析不同区域人气和消费热度相关性，助力社会数字化建设。
主要内容如下：
基于公变配变96点负荷、低压居民96点负荷数据、电量进行挖掘分析，使用机器学习特征工程方法对数据进行编码降维预处理，在获得用户用电编码预处理数据后，使用机器学习聚类和分类、相似度计算等技术，挖掘合肥市不同区域用电行为特征，分析不同区域在不同时间段下用电差异。
在已分析合肥不同区域用电特征差异基础上，结合不同区域小区分布，地理信息等数据，构建基于能源需求的区域人气指数模型，分析不同区域不同时间尺度下的人气变化趋势特点，计算不同 区域人群密度分布。
在不同区域人群密度基础上，结合区域不同时间尺度下（年/节假日等）人气变化，挖掘区域人口流动规律，并分析区域人口流动影响因素。
基于城市区域商业体日用电量、电流特征等数据，结合商业体自身属性和地理位置信息，分析区域消费热度，挖掘区域人气与消费热度潜在相关性。
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